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Mots Clefs

  • Quantification d'incertitudes

Objectifs

Ce cours est donné par trois spécialistes du domaine de la quantification des incertitudes : Dr Pietro Marco Congedo – chercheur à l’INRIA Bordeaux Sud-Ouest, Dr Vivien Mallet – chercheur à l’INRIA Paris Rocquencourt, et Dr Pierre Sagaut – professeur au laboratoire M2P2, Aix-Marseille Université. La première partie du cours détaille les aspects théoriques : définition des incertitudes, méthodes de Monte Carlo, méthodes de projection, méthodes d’approximation et calibration des données. Dans la deuxième partie du cours, ces méthodes sont appliquées à trois domaines spécifiques : les algorithmes, la mécanique des fluides numérique (ou CFD) et les géosciences

Contenu

Jour 1 : Aspects théoriques et applications (Pr P. Sagaut)
Introduction et définitions : erreurs, incertitudes, risque, modélisation stochastique, sources d’incertitudes.
Méthodes de projection : méthodes de Galerkin et de collocation, polynômes de chaos généralisés, implantation, etc. Exemples dans le domaine de la CFD.
Méthodes d’approximation: kriging, co-kriging, prédiction de l’erreur, utilisation de la POD
Calibrage de données : inférence Bayésienne

Jour 2 matin : Application aux algorithmes (Dr P.M. Congedo)
Algorithme innovant pour la quantification d’incertitudes en CFD
Approche non-probabiliste et incertitude épistémique
Optimisation sous incertitudes

Jour 2 après-midi : Application aux géosciences.Ensembles et assimilation de données. (Dr V. Mallet)
Ensemble multi-modèles
Evaluation d’ensemble
Estimation d’incertitudes a posteriori par assimilation de données

Prérequis

Aucun.

Entités contributrices

  • CERFACS

Contacts

Contact principal : Chantal Nasri

Autres contacts : Jean-Christophe Jouhaud

Mèl de contact : training@cerfacs.fr

Localisation

Adresse :
CERFACS, 42 Avenue Gaspard Coriolis, 31100 TOULOUSE, France