Catalogue des formations en calcul

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Workshop GPU

03 Avr - 05 Avr 2019    Lyon, France    Atelier

Objectifs

Le CC-IN2P3 propose un workshop dédié aux utilisateurs de sa ferme GPU. Cet événement se tiendra sous la double forme de rencontre-échange d'une part et d'un tutoriel sur le Machine Learning d'autre part.

Le temps du workshop sera donc partagé entre des présentations d'utilisateurs, des discussions sur des sujets d'intérêt et un tutoriel avec des exercices pratiques de Machine Learning.

Deux formats de présentation sont proposés pour les intervenants : un format de 20 mins (présentation) + 10 mins (discussion) plutôt pour les retours d'expérience, et un second format de 10 mins (présentation) + 5 mins (discussion) pour les personnes débutant en calcul avec GPU (ou souhaitant débuter).

Le programme est en cours de préparation et sera mis-à-jour au fur et à mesure de sa finalisation.

L'ensemble du matériel (au moins pour les tutoriels) sera en anglais. Le workshop sera quant à lui en français, mais les questions et discussions seront également possible en anglais.

All the workshop material will be in English (at least for the tutorials). The workshop itself will be mostly held in French, but questions and discussions are also welcome in English.

Contenu

Deux ateliers seront proposés le vendredi matin et après-midi.

Le premier consistera à écrire un réseau de neurones en Python en utilisant la librairie numpy, afin de bien comprendre les différents enjeux soulevés. Ce réseau sera ensuite utilisé pour résoudre quelques exercices simples. La fin du TP sera consacrée à résoudre ces mêmes problèmes de manière plus succincte grâce aux librairies spécialisées TensorFlow et PyTorch.

Le deuxième atelier se concentrera sur l’utilisation des ressources de la ferme GPU du CCIN2P3. Vous serez guidés depuis la connexion au CC jusqu’au lancement des jobs en passant par le choix des conteneurs (singularity) et l’écriture de votre script de job. Pour tirer pleinement parti de cet atelier, vous pouvez même, si vous le désirez, venir avec votre propre code à faire tourner.

Prérequis

Le tutoriel utilisera la ferme GPU du CC-IN2P3. Ce dernier fournira la pile logicielle requise (le tutoriel se concentrera sur l'utilisation de TensorFlow).

Il vous sera néanmoins demandé d'apporter votre ordinateur portable équipé d'un logiciel vous permettant de vous connecter à la ferme de calcul du CC-IN2P3 (utilisation de SSH).

Entités contributrices

  • CC-IN2P3

Contacts

Mèl de contact : support-formation@cc.in2p3.fr

Localisation

Adresse :
21 Avenue Pierre de Coubertin, 69100 VILLEURBANNE, France